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Forum "Lineare Algebra Sonstiges" - Gram-Schmidt Koeffizient
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Gram-Schmidt Koeffizient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:32 Sa 23.02.2013
Autor: Joan2

Hallo,

ich versuch gerade ein Algorithmus zu implementieren und erhalte eine Fehlermeldung beim Ermitteln des Gram-Schmidt Koeffizienten.

Fehlermeldung: Division durch Null

Weiß jemand die genauen Bedingungen für Gram-Schmidt?


Viele Grüße
Joan

        
Bezug
Gram-Schmidt Koeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:38 Sa 23.02.2013
Autor: notinX

Hallo,

> Hallo,
>  
> ich versuch gerade ein Algorithmus zu implementieren und
> erhalte eine Fehlermeldung beim Ermitteln des Gram-Schmidt
> Koeffizienten.
>  
> Fehlermeldung: Division durch Null
>  
> Weiß jemand die genauen Bedingungen für Gram-Schmidt?

ich nehme an, Du meinst das Gram-Schmidtsche Orthogonalisierungsverfahren.
Das findest Du z.B. bei Wiki, in jedem vernünftigen Buch zur linearen Algebra und auf unzähligen Seiten im Netz.

>  
>
> Viele Grüße
>  Joan

Gruß,

notinX

Bezug
                
Bezug
Gram-Schmidt Koeffizient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:42 Sa 23.02.2013
Autor: Joan2

Das Verfahren wird da immer nur beschrieben, aber wie sind die Eingagebedingungen?

Beliebig?

Wenn zum Beispiel 2 Spaltenvektoren einer Matrix nebeneinander identisch sind, dann kommt eine Division durch Null raus.

Das darf schonmal nicht sein.

Gibt es vielleicht noch mehr solcher Bedingungen?

Bezug
                        
Bezug
Gram-Schmidt Koeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:49 Sa 23.02.2013
Autor: MathePower

Hallo Joan2,

> Das Verfahren wird da immer nur beschrieben, aber wie sind
> die Eingagebedingungen?
>  
> Beliebig?
>  
> Wenn zum Beispiel 2 Spaltenvektoren einer Matrix
> nebeneinander identisch sind, dann kommt eine Division
> durch Null raus.
>  
> Das darf schonmal nicht sein.
>  
> Gibt es vielleicht noch mehr solcher Bedingungen?
>  


Es steht da:

Das Verfahren erzeugt zu jedem System linear unabhängiger Vektoren ein Orthogonalsystem.


Gruss
MathePower

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